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ADHD-P-001（陈先生）的“潮汐图”如同一份详尽的水文报告，在项目组内部传阅、讨论。它的意义不仅在于为首位受试者确立了干预方向，更在于为整个“IMPACT-ADHD”研究的数据处理流程和解读标准，提供了第一块试金石。成功的喜悦是短暂的，随之而来的是更密集的校准与优化工作。

钟原根据处理陈先生数据时暴露出的几个小问题，迅速更新了“潮汐图”工具包的核心算法模块。比如，优化了对因头部转动导致的EEG信号瞬时失真的插值算法；改进了眼动数据与脑电时间戳在毫秒级的对齐精度；还增加了一个自动标记“可疑数据段”的功能，将那些伪迹剔除后信号质量仍不理想、或行为反应异常极端（如极端延迟或过早反应）的时段高亮，供人工复核。

安可儿则基于陈先生的案例，细化了“潮汐图”报告的撰写模板和解读指南。她将报告中需要人工复核和主观判断的部分（如对混杂因素的备注、对次要原型特征的权重评估）明确标出，并增加了“数据质量自评”环节，要求分析者对自己生成的可视化图表和特征计算的可靠性进行简要评分。这使得整个流程更加透明，也便于后续可能的元分析。

“我们要确保，未来任何一位经过培训的研究人员，拿到同样的原始数据，使用同样的工具包，得出的核心结论（如原型分类）是基本一致的。”秦岚在审阅更新后的流程文档时说，“可重复性，是这类精细工具获得信任的基础。”

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